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Together with Günter Bärwolff, Caren Tischendorf just published their thoroughly revised 5th edition of  their 'Numerics in physics, engineering and computer science' textbook. If ever there was a good time to learn German, it's probably now, as this book offers a clear, hands-on introduction to numerical methods for students in engineering, natural sciences, and computer science, as well as practitioners in applied fields.

Covering a wide range of topics—from linear systems and eigenvalue problems to numerical integration, ODEs, PDEs, and now machine learning and the numerical solution of Maxwell’s equations — this book bridges theory and practice with clarity and precision. Perfect for coursework and self-guided learning, this edition equips readers to tackle real-world problems with confidence. And the digital version is even free for students and staff at most universities! Anyone who still has excuses has only themselves to blame!

Abstract - German only :(

Dieses Lehrbuch wendet sich hauptsächlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tätige Fachkräfte in diesen Disziplinen.

Es wird ein weites Spektrum von verschiedenen Themenfeldern behandelt, von der numerischen Lösung linearer Gleichungssysteme über Eigenwertprobleme, numerische Integration bis hin zu gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Dabei werden jeweils die Methoden diskutiert, die den spezifischen Anforderungen typischer Aufgabenstellungen in der Praxis entsprechen.

Die Autoren stellen die Themen in einer Weise dar, die sowohl den wesentlichen mathematischen Hintergrund erläutert, als auch eine unkomplizierte Umsetzung auf praktische Aufgabenstellungen bzw. die Realisierung auf dem Computer ermöglicht.

Vorausgesetzt werden lediglich Grundkenntnisse in der Höheren Mathematik, wie sie im Grundstudium für die genannten Fachrichtungen vermittelt werden, wobei einige wichtige Aussagen aus Analysis und linearer Algebra wiederholt werden.

Zu den behandelten Methoden werden Octave/Matlab- und Python-Programme angegeben und zum Download angeboten, so dass Lesende in die Lage versetzt werden, konkrete Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Mehr als 60 Übungsaufgaben mit Lösungen im Internet erleichtern die Aneignung des Lernstoffes.

Die vorliegende 5. Auflage ist vollständig durchgesehen und um die Themen Machine Learning und numerische Lösung der Maxwellgleichungen erweitert und enthält interaktive Flashcards (Springer-Nature-Flashcards-App) zum Selbststudium, mit denen Sie die Inhalte auf spielerische Weise einüben können.